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RAG aziendale: l'AI che risponde dai tuoi documenti

Il RAG aziendale collega l'AI ai tuoi documenti senza affidarsi alla memoria del modello. Il modello non deve "sapere" la tua procedura: deve trovare la versione approvata quando serve.

Cos'è il RAG, in parole semplici

RAG sta per retrieval augmented generation: generazione aumentata dal recupero. Prima di rispondere, il sistema cerca nei tuoi documenti i passaggi pertinenti. Poi il modello linguistico costruisce la risposta usando solo quei passaggi.

Una distinzione importante: il RAG non "addestra l'AI sui tuoi PDF". I documenti restano tuoi e restano la fonte. Se aggiorni un manuale, la risposta segue il nuovo manuale. Per questo è il metodo più adatto per l'AI sui documenti aziendali: manuali, procedure, condizioni di garanzia.

Come funziona, in quattro passaggi

• Ingestione. Si scelgono i documenti approvati e se ne estrae il testo.
• Indicizzazione. Il contenuto viene diviso in parti e organizzato per significato, non solo per parole chiave.
• Recupero. Per ogni domanda il sistema trova i passaggi più rilevanti.
• Generazione. Il modello riceve quei passaggi e scrive la risposta, secondo regole precise: niente fonte, niente risposta inventata.

La qualità dipende dai documenti e dal recupero almeno quanto dal modello. Un buon modello con fonti confuse dà risposte confuse.

Un esempio passo per passo

Esempio. Un installatore all'estero scrive in tedesco: «la centrale mostra l'errore E14 dopo l'aggiornamento». Il manuale è in italiano.

• Il sistema cerca "E14" e "aggiornamento" nel manuale e trova la tabella dei codici errore e la procedura di ripristino.
• Il modello legge solo quei passaggi e risponde in tedesco con i passi da seguire.
• Sotto la risposta compare la pagina del manuale da cui arriva.
• Se il codice non è nel manuale, l'assistente lo dice e raccoglie la richiesta per il tecnico.

È il caso tipico dell'assistenza tecnica multilingue, come quella di un produttore italiano di sistemi antintrusione che vende anche all'estero. Altri esempi nella pagina assistenza tecnica.

Quando serve il RAG e quando basta altro

Non ogni problema di ricerca richiede il RAG. Prima guarda quante domande arrivano, quanto è rischioso sbagliare e che tipo di risposta serve.

Gli errori più comuni

I problemi arrivano quasi sempre prima del modello.

• Caricare tutto senza scegliere. Documenti duplicati, superati o contraddittori peggiorano il recupero.
• Non indicare la versione valida. Se esistono più revisioni della stessa procedura, deve restarne una.
• Ignorare il caso "non lo so". Il sistema deve sapere cosa fare quando non trova abbastanza: dirlo e raccogliere la richiesta.
• Giudicare dalla demo. Una demo fluida non prova che il sistema regga le domande difficili.
• Dimenticare i confini. Documenti interni e documenti per i clienti possono avere perimetri diversi.
• Non prevedere aggiornamenti. Qualcuno deve inserire le nuove revisioni, o le risposte invecchiano.

Come impostare un primo test

Il test migliore è piccolo, difficile e misurabile. Non partire da "tutti i documenti aziendali". Parti da un gruppo di documenti controllato e da domande vere che oggi richiedono tempo o un tecnico esperto. Poi misura:

• quante domande ricevono la risposta corretta;
• quante non trovano risposta nei documenti;
• se la fonte mostrata è quella giusta;
• quanto tempo serve per arrivare alla risposta;
• quali casi critici sfuggono.

Le domande senza risposta sono il dato più utile: ti dicono quali documenti mancano. Per scegliere e organizzare le fonti, leggi la guida alla knowledge base AI.

Come funziona in Vucìa

Vucìa usa il RAG senza che tu debba occuparti dell'architettura.

• Carichi PDF e pagine web. Le risposte arrivano da lì, con la pagina della fonte.
• Se non trova la risposta, lo dice e prende la richiesta.
• Telefono, WhatsApp e chat sul sito interrogano la stessa base di conoscenza.
• 32 lingue, server in Europa.
• Nel portale vedi richieste, minuti e domande senza risposta.

Con l'offerta Aziende tecniche, da 350 € al mese, a contratto, la configurazione la fa il team e i modelli 3D dei macchinari sono a preventivo. Se ti serve solo un assistente sul sito, guarda il chatbot AI aziendale e i prezzi: si parte da 79 € al mese.